आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर्यावरण के लिए अच्छे से ज्यादा नुकसान कर सकता है।
विजय गर्ग
हाल के वर्षों में, एआई ने जटिल समस्याओं को हल करने के लिए विज्ञान, सामाजिक अध्ययन और प्रौद्योगिकी के क्षेत्रों में भारी लोकप्रियता हासिल की है, बीमारियों के निदान से लेकर बाढ़ के पूर्वानुमान तक। जलवायु संकट को संबोधित करने में इसकी क्षमता भी प्रशंसनीय है – उदाहरण के लिए, पर्यावरण अनुसंधान की सहायता में, जिसने वनों की कटाई और मिट्टी के कटाव की मैपिंग में योगदान दिया है, साथ ही साथ सूखे और जंगल की आग का पूर्वानुमान लगाया है। कार्यकर्ता अब ग्लोबल फिशिंग वॉच का उपयोग कर रहे हैं, जो विशिष्ट क्षेत्रों में ओवरफिशिंग और अवैध मछली पकड़ने की पहचान करने के लिए मशीन-लर्निंग सॉफ्टवेयर को नियुक्त करता है, जिससे हमारे पारिस्थितिक तंत्र की रक्षा होती है। हालांकि, इस सब उत्साह के पीछे, एक असहज सच है – एआई पर्यावरण के लिए अच्छे से अधिक नुकसान कर सकता है।
एआई की लाभ समस्या
एआई के उदय ने व्यवसायों के लिए अपने मुनाफे को अधिकतम करने के कई अवसर खोले हैं, लेकिन यह एक कीमत पर आता है। व्यवसाय तेजी से एआई पर भरोसा करते हैं, जिससे संसाधन निष्कर्षण, औद्योगिक उत्पादन और वैश्विक खपत में वृद्धि होती है। उदाहरण के लिए, बड़े निगमों द्वारा बड़े पैमाने पर भूवैज्ञानिक डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए गहरी शिक्षण तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जिसका उद्देश्य नए तेल और गैस भंडार की पहचान करना है। इसके अतिरिक्त, एआई के नेतृत्व में स्मार्ट सबमर्सिबल, अब समुद्र के दूरदराज के हिस्सों में अप्रयुक्त तेल और गैस भंडार का पता लगा सकते हैं। इसके अलावा, लाभ उत्पन्न करने के लिए, राज्य और फर्म अक्सर अपनी पर्यावरणीय लागतों को कम करते या छिपाते हुए, व्यक्तिगत लाभ के लिए नई एआई तकनीक के लाभों को अतिरंजित करते हैं। तकनीकी दुनिया लोगों को हाइपिंग करके काम करती है – उदाहरण के लिए, जब स्टार्ट-अप निवेशकों से धन आकर्षित करने के लिए ‘तकनीकी सफलताओं’ का दावा करते हैं। अमेज़ॅन और Google जैसी बड़ी फर्म इस स्थान पर हावी हैं, प्रौद्योगिकी को नियंत्रित करती हैं और सार्वजनिक धारणा को आकार देती हैं। परिणाम? ग्रह के पहले से ही सीमित संसाधनों पर उत्पादन, अधिक खपत और बढ़ते दबाव में वृद्धि।
एआई का अपना पर्यावरण पदचिह्न
एआई न केवल पर्यावरणीय रूप से हानिकारक प्रथाओं की सुविधा प्रदान करता है, बल्कि संसाधन-गहन भी है। उन्नत AI मॉडल, जैसे कि ChatGPT और GenAI को प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है। संयुक्त राष्ट्र पर्यावरण कार्यक्रम के अनुसार, चैटजीपीटी के माध्यम से की गई एक खोज एक साधारण Google खोज की तुलना में दस गुना अधिक ऊर्जा की खपत करती है। सहज रूप से, जटिल मॉडल और भी अधिक ऊर्जा-गहन होते हैं और समग्र पर्यावरणीय पदचिह्न पर नकारात्मक प्रभाव डालते हैं।
इसके अलावा, एक बार एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के बाद, ऊर्जा की मांग बंद नहीं होती है; बल्कि, यह हर बार उपयोग किए जाने पर बिजली का उपभोग करना जारी रखता है। एआई के उदय ने डेटा केंद्रों के विस्तार को भी बढ़ावा दिया है, जिसमें उपकरणों को ठंडा करने और ओवरहीटिंग को रोकने के लिए बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है। वे इलेक्ट्रॉनिक कचरे का उत्पादन भी करते हैं और महत्वपूर्ण ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन उत्पन्न करते हैं। जैसे-जैसे कंपनियां लगातार नए और अधिक शक्तिशाली मॉडल जारी करती हैं, कार्बन उत्सर्जन उस गति से बढ़ता जा रहा है जो एआई उपकरण को कम करने में मदद कर सकता है।
स्मार्ट टेक की जरूरत है स्मार्ट गवर्नेंस
यदि अकेले निगमों में छोड़ दिया जाता है, तो एआई को अल्पकालिक मुनाफे के लिए दुरुपयोग किया जा रहा है, जिससे दीर्घकालिक पर्यावरणीय क्षरण होता है। उचित विनियमन के बिना, एआई ओवरप्रोडक्शन और अस्थिर खपत का एक उपकरण बन सकता है। इसलिए, मेरा मानना है कि एआई के जोखिमों को प्रबंधित करने का सबसे अच्छा तरीका पर्यावरण संकटों के अभिनव समाधान प्रदान करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई विकास पर्यावरण और सामाजिक लक्ष्यों के साथ गठबंधन है, राजनीति के साथ प्रौद्योगिकी को जोड़ना है।
सरकार को जनहित के लिए इसके उपयोग को प्राथमिकता देने के लिए एआई विकास को अधिक बारीकी से नियंत्रित करना चाहिए, विशेष रूप से शोधकर्ताओं, वैज्ञानिकों और जलवायु और स्थिरता पर काम करने वाले संस्थानों के बीच। इसके अतिरिक्त, राज्य-वित्त पोषित एआई पहल कम-कार्बन प्रौद्योगिकियों के साथ उद्योगों को बदलने में मदद कर सकती है, जबकि व्यवसायों को विशुद्ध रूप से लाभ-संचालित उद्देश्यों के लिए इन प्रौद्योगिकियों का अधिक उपयोग करने से भी रोक सकती है। आज की दुनिया में, हम प्रौद्योगिकी के निष्क्रिय रिसीवर नहीं हैं; बल्कि, हमारे पास इसे जिम्मेदारी से अपने लाभ के लिए आकार देने की शक्ति है। इसलिए, हमें सतत विकास सुनिश्चित करने के लिए एक उपकरण के रूप में इसके उद्देश्य को फिर से परिभाषित करना चाहिए।
विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रिंसिपल, शैक्षिक स्तंभकार, प्रख्यात शिक्षाविद्, गली कौर चंद एमएचआर मलौट पंजाब
